Pós-Graduação · Turma 2027 · Inscrições em breve

Pós-Graduação em Análise de Sistemas

Ênfase em Desenvolvimento de Software

Desenvolvimento full-stack, cloud, mobile, dados e IA: da lógica de programação ao deploy.

Carga horária360 horas

Duração15 meses

ModalidadeTele transmitida síncrona (ao vivo)

Turmas2027 · inscrições em breve

Cadastre-se e receba o calendário 2027 Tirar dúvidas

Propósito

Objetivo geral

Formar analistas de sistemas com sólida base técnica e prática em desenvolvimento full-stack, capacitando-os a projetar, implementar e gerenciar sistemas computacionais modernos, integrando front-end, back-end, bancos de dados e infraestrutura em nuvem, com domínio de metodologias ágeis e aplicação de tecnologias emergentes, incluindo Inteligência Artificial.

Para quem é

Público-alvo

Graduados de qualquer área buscando transição de carreira para TI.
Profissionais de TI que desejam se especializar em desenvolvimento full-stack.
Empreendedores que precisam compreender o ciclo completo de desenvolvimento.
Analistas e técnicos que queiram aprofundar conhecimentos em tecnologias modernas.
Interessados em se tornar desenvolvedores completos, com visão estratégica de negócios.

Resultados

Ao concluir o curso, você será capaz de

Desenvolver interfaces modernas e responsivas, aplicando princípios de UX/UI no front-end.
Projetar e implementar sistemas back-end robustos: APIs, servidores e lógica de negócio.
Gerenciar infraestrutura em nuvem, implementando soluções escaláveis e seguras.
Desenvolver aplicações móveis nativas e híbridas para diferentes plataformas.
Modelar e gerenciar bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL e NoSQL).
Aplicar princípios de engenharia de software para garantir qualidade, manutenibilidade e escalabilidade de código.
Integrar tecnologias emergentes e IA no desenvolvimento de sistemas inteligentes e inovadores.

Matriz curricular

7 módulos, 360 horas

Módulo	Carga horária
Desenvolvimento Front-End: Interface e Experiência do Usuário	40h
Desenvolvimento Back-End: APIs, Servidores e Lógica de Negócio	60h
Infraestrutura e Cloud Computing: Implantação e Escalabilidade	40h
Desenvolvimento Mobile: Aplicativos Nativos e Híbridos	60h
Banco de Dados e Modelagem: SQL, NoSQL e Gestão de Dados	60h
Engenharia de Software: Metodologias e Qualidade de Código	40h
Tecnologias Emergentes e IA no Desenvolvimento	60h
Carga horária total	360h

Ementa

Conteúdo programático

Abra cada módulo para ver as disciplinas e os tópicos.

Módulo 1Desenvolvimento Front-End: Interface e Experiência do Usuário40h

Lógica de Programação para a Web
Estruturação com HTML
Estilização e Layout com CSS
Interatividade com JavaScript
Introdução a Frameworks (Conceito)

Módulo 2Desenvolvimento Back-End: APIs, Servidores e Lógica de Negócio60h

O Que é o Back-End?
Primeiros Passos em uma Linguagem de Back-End
Criando uma API REST Básica
Conectando a API a um Banco de Dados
Autenticação Básica e Segurança
Organização de Projetos e Debugging

Módulo 3Infraestrutura e Cloud Computing: Implantação e Escalabilidade40h

Fundamentos de Rede e Internet
Introdução à Nuvem (AWS/Azure/Google Cloud)
Deploy de uma Aplicação Simples
Containerização Básica com Docker
Monitoramento e Saúde da Aplicação

Módulo 4Desenvolvimento Mobile: Aplicativos Nativos e Híbridos60h

Arquiteturas Mobile
Desenvolvimento Híbrido com Tecnologias Web
Estrutura de um Projeto Mobile
Integração com APIs e Armazenamento Local
Publicação em Lojas de Aplicativos

Módulo 5Banco de Dados e Modelagem: SQL, NoSQL e Gestão de Dados60h

Modelagem de Dados Relacional
SQL na Prática
Bancos Não Relacionais (NoSQL)
Interagindo com o Banco via Código
Segurança e Performance Básica

Módulo 6Engenharia de Software: Metodologias e Qualidade de Código40h

Metodologias Ágeis (Scrum/Kanban)
Controle de Versão com Git
Princípios de Código Limpo (Clean Code)
Introdução a Testes Automatizados
Padrões de Projeto Comuns

Módulo 7Tecnologias Emergentes e IA no Desenvolvimento60h

Inteligência Artificial Desmistificada
Utilizando APIs de IA
Engenharia de Prompt Básica
Low-Code/No-Code e Automação
Explorando o Ecossistema de Dados
Projeto Prático com Tecnologias Emergentes